Cuando los Datos Hablan: Simulación del Rendimiento Académico en Panamá.
Luis Castillo
03-12-2025
Introducción
Este documento presenta un análisis interactivo realizado en RStudio, utilizando un dataset simulado de 500 estudiantes panameños, generado con apoyo de inteligencia artificial.
El objetivo principal es demostrar el uso integrado de Excel, Power BI y RStudio en el estudio del rendimiento académico, aplicando conceptos estadísticos vistos durante el semestre.
Importación de Datos
df <- read_excel("DataExam.xlsx")
head(df)Tabla Interactiva
La siguiente tabla permite explorar el dataset de forma dinámica, con filtros, búsqueda y paginación.
Estadísticas Descriptivas
Se presentan algunas medidas de tendencia central y dispersión de variables numéricas relevantes.| Media_Calificacion | Mediana_Calificacion | DesvEst_Calificacion | Rango_Edad | Promedio_Horas_Estudio |
|---|---|---|---|---|
| 69.48 | 68.45 | 10.15 | 6 | 3.38 |
Gráfico Interactivo: Distribución de Calificaciones
Gráfico Interactivo: Calificación por Sexo
Gráfico Interactivo: Horas de Estudio vs Calificación
Conclusión
RStudio permitió un análisis reproducible mediante código.
Las visualizaciones interactivas facilitan identificar relaciones en los datos.
Se observaron patrones en el rendimiento académico asociados a horas de estudio, sexo y zona.
Este documento complementa el trabajo realizado previamente en Excel (limpieza, descriptivos) y Power BI (dashboard dinámico).
Créditos
Documento creado por Luis Castillo como parte del examen final del curso Manejo de Paquetes Estadísticos.
